기능 장식자를 만드는 방법과 함께 체인을 만드는 방법은 무엇입니까?
질문
다음을 수행하는 파이썬에서 두 개의 데코레이터를 어떻게 만들 수 있습니까?
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
... 반환해야합니다 :
"<b><i>Hello</i></b>"
답변
당신이 오래 설명하지 않으면 Paolo Bergantino의 답변을 참조하십시오.
데코레이터 기본 사항
파이썬의 함수는 객체입니다
데코레이터를 이해하려면 먼저 함수가 파이썬의 객체라는 것을 이해해야합니다.이것은 중요한 결과가 있습니다.왜 간단한 예제가 있는지 보자.
def shout(word="yes"):
return word.capitalize()+"!"
print(shout())
# outputs : 'Yes!'
# As an object, you can assign the function to a variable like any other object
scream = shout
# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":
print(scream())
# outputs : 'Yes!'
# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'
del shout
try:
print(shout())
except NameError as e:
print(e)
#outputs: "name 'shout' is not defined"
print(scream())
# outputs: 'Yes!'
이것을 염두에 두십시오.우리는 곧 다시 동그라미를 돌릴 것입니다.
Python 함수의 또 다른 흥미로운 속성은 다른 함수 내에 정의 될 수 있습니다!
def talk():
# You can define a function on the fly in "talk" ...
def whisper(word="yes"):
return word.lower()+"..."
# ... and use it right away!
print(whisper())
# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk".
talk()
# outputs:
# "yes..."
# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":
try:
print(whisper())
except NameError as e:
print(e)
#outputs : "name 'whisper' is not defined"*
#Python's functions are objects
함수 참조
좋아, 아직도 여기에?이제 재미있는 부분 ...
그 기능이 객체 인 것을 보았습니다.따라서 함수 :
변수에 할당 할 수 있습니다 다른 기능에서 정의 할 수 있습니다
즉, 함수가 다른 함수를 반환 할 수 있음을 의미합니다.
def getTalk(kind="shout"):
# We define functions on the fly
def shout(word="yes"):
return word.capitalize()+"!"
def whisper(word="yes") :
return word.lower()+"..."
# Then we return one of them
if kind == "shout":
# We don't use "()", we are not calling the function,
# we are returning the function object
return shout
else:
return whisper
# How do you use this strange beast?
# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()
# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>
# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!
# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...
더있다!
함수를 반환 할 수 있으면 하나를 매개 변수로 전달할 수 있습니다.
def doSomethingBefore(func):
print("I do something before then I call the function you gave me")
print(func())
doSomethingBefore(scream)
#outputs:
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!
음, 당신은 장식자를 이해하는 데 필요한 모든 것이 있습니다.당신은 장식자가 "래퍼"이며, 이는 기능 자체를 수정하지 않고도 페이싱하는 기능 전후에 코드를 실행할 수 있음을 의미합니다.
수공예 장식
수동으로 어떻게합니까?
# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):
# Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
# This function is going to be wrapped around the original function
# so it can execute code before and after it.
def the_wrapper_around_the_original_function():
# Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
print("Before the function runs")
# Call the function here (using parentheses)
a_function_to_decorate()
# Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
print("After the function runs")
# At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
# We return the wrapper function we have just created.
# The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
return the_wrapper_around_the_original_function
# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")
a_stand_alone_function()
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me
# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in
# any code you want and return you a new function ready to be used:
a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs
이제 A_ANTAND_ALONE_FUNCTION을 호출 할 때마다 A_STAND_ALONE_FUNCTION_DECORATED가 대신 호출되기를 원합니다.쉽게, my_shiny_new_decoreator에서 반환 된 함수로 a_stand_alone_function을 겹쳐 씁니다.
a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs
# That’s EXACTLY what decorators do!
데코레이터 Demystified.
Decorator 구문을 사용하여 이전 예제 :
@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
print("Leave me alone")
another_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs
예, 그게 다야, 그게 간단합니다.@decorator는 단지 바로 가기 일뿐입니다.
another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)
데코레이터는 데코레이터 디자인 패턴의 Pythonic 변형입니다.개발을 쉽게하기 위해 파이썬에 포함 된 여러 가지 고전적인 디자인 패턴이 있습니다.
물론 장식자를 누적 할 수 있습니다 :
def bread(func):
def wrapper():
print("</''''''\>")
func()
print("<\______/>")
return wrapper
def ingredients(func):
def wrapper():
print("#tomatoes#")
func()
print("~salad~")
return wrapper
def sandwich(food="--ham--"):
print(food)
sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>
파이썬 데코레이터 구문 사용 :
@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
print(food)
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>
데코레이터를 설정 한 순서가 중요합니다.
@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
print(food)
strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~
지금 : 질문에 대답하기 위해 ...
결론으로 질문에 답하는 방법을 쉽게 볼 수 있습니다.
# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
# The new function the decorator returns
def wrapper():
# Insertion of some code before and after
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapper
# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
# The new function the decorator returns
def wrapper():
# Insertion of some code before and after
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapper
@makebold
@makeitalic
def say():
return "hello"
print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>
# This is the exact equivalent to
def say():
return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))
print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>
이제 당신은 그냥 행복하게 떠나거나, 뇌를 조금 더 태우고 장식자의 고급 용도를 볼 수 있습니다.
다음 단계로 장식자를 찍습니다
인수를 장식 된 기능으로 전달합니다
# It’s not black magic, you just have to let the wrapper
# pass the argument:
def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
function_to_decorate(arg1, arg2)
return a_wrapper_accepting_arguments
# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to
# the decorated function
@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))
print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman
장식 방법
Python에 대한 하나의 멋진 일은 그 방법과 기능이 정말로 동일하다는 것입니다.유일한 차이점은 메소드가 첫 번째 인수가 현재 객체 (자체)에 대한 참조임을 기대하는 것입니다.
즉, 동일한 방식으로 메소드를위한 데코레이터를 만들 수 있습니다!자아를 고려해야 할 것입니다.
def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
def wrapper(self, lie):
lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
return method_to_decorate(self, lie)
return wrapper
class Lucy(object):
def __init__(self):
self.age = 32
@method_friendly_decorator
def sayYourAge(self, lie):
print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))
l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?
범용 Decorator를 만드는 경우 - 인수에 관계없이 모든 기능이나 방법에 적용 할 수 있습니다. ** kwargs : ** kwargs :
def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
# The wrapper accepts any arguments
def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
print("Do I have args?:")
print(args)
print(kwargs)
# Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
# If you are not familiar with unpacking, check:
# http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
function_to_decorate(*args, **kwargs)
return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
print("Python is cool, no argument here.")
function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
print(a, b, c)
function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))
function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!
class Mary(object):
def __init__(self):
self.age = 31
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))
m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?
Decorator에 인수를 전달합니다
위대한, 이제는 장식 자 그 자체에 주장을 지나갈 것에 대해 무엇을 말할 것인가?
데코레이터가 인수로 기능을 수락해야하기 때문에 이것은 다소 비틀어 질 수 있습니다.따라서 데코레이터의 인수를 Decorator에 직접 전달할 수 없습니다.
솔루션으로 돌진하기 전에 약간의 알림을 작성하자 :
# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
print("I am an ordinary function")
def wrapper():
print("I am function returned by the decorator")
func()
return wrapper
# Therefore, you can call it without any "@"
def lazy_function():
print("zzzzzzzz")
decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function
# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.
@my_decorator
def lazy_function():
print("zzzzzzzz")
#outputs: I am an ordinary function
그것은 정확히 똑같습니다."my_decorator"가 호출됩니다.따라서 @MY_DECORATER를 사용하면 파이썬이 "변수"my_decorator "라고 표시된 함수를 호출 할 수 있습니다. ''.
이것은 중요하다!당신이주는 레이블은 데코레이터에 직접 가리킬 수 있거나 그렇지 않습니다.
악을 가자.☺.
def decorator_maker():
print("I make decorators! I am executed only once: "
"when you make me create a decorator.")
def my_decorator(func):
print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")
def wrapped():
print("I am the wrapper around the decorated function. "
"I am called when you call the decorated function. "
"As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
return func()
print("As the decorator, I return the wrapped function.")
return wrapped
print("As a decorator maker, I return a decorator")
return my_decorator
# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
# Then we decorate the function
def decorated_function():
print("I am the decorated function.")
decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function
# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.
여기서 놀랄 일이 아닙니다.
똑같은 일을하고, 모든 페세 중간 변수를 건너 뜁니다.
def decorated_function():
print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.
# Finally:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.
더 짧게 만들어 봅시다.
@decorator_maker()
def decorated_function():
print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.
#Eventually:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.
이봐, 그걸 알았 니?"@"구문으로 함수 호출을 사용했습니다!:-)
따라서 인수가있는 데코레이터로 돌아갑니다.비행기에서 데코레이터를 생성하기 위해 기능을 사용할 수 있으면 해당 함수에 인수를 전달할 수 있습니다.
def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):
print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))
def my_decorator(func):
# The ability to pass arguments here is a gift from closures.
# If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
# or read: https://stackoverflow.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))
# Don't confuse decorator arguments and function arguments!
def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
"I can access all the variables\n"
"\t- from the decorator: {0} {1}\n"
"\t- from the function call: {2} {3}\n"
"Then I can pass them to the decorated function"
.format(decorator_arg1, decorator_arg2,
function_arg1, function_arg2))
return func(function_arg1, function_arg2)
return wrapped
return my_decorator
@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
" {1}".format(function_arg1, function_arg2))
decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function.
#I can access all the variables
# - from the decorator: Leonard Sheldon
# - from the function call: Rajesh Howard
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard
여기 있습니다 : 인수가있는 데코레이터입니다.인수는 변수로 설정할 수 있습니다.
c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"
@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
" {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))
decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function.
#I can access all the variables
# - from the decorator: Leonard Penny
# - from the function call: Leslie Howard
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard
볼 수 있듯이이 트릭을 사용하여 모든 기능과 같은 인수를 인수를 전달할 수 있습니다.당신이 원한다면 ** args, ** kwargs를 사용할 수도 있습니다.그러나 데코레이터가 한 번만 호출되는 것을 기억하십시오.파이썬이 스크립트를 가져올 때.나중에 인수를 동적으로 설정할 수는 없습니다."x"를 가져올 때 기능이 이미 장식되어 있으므로 아무것도 바꾸십시오.
연습하자 : 장식용 장식
좋아, 보너스로서, 어떤 데코레이터가 일반적으로 어떤 논쟁을 받아 들일 수있는 스 니펫을 줄 것입니다.결국 인수를 받아들이려면 다른 기능을 사용하여 장식자를 만들었습니다.
우리는 데코레이터를 감쌌습니다.
최근에 래핑 된 기능을 보았던 다른 것이 있습니까?
오, 예, 장식가!
재미 있고 데코레이터를위한 데코레이터를 작성해 보겠습니다.
def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
"""
This function is supposed to be used as a decorator.
It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
Take a cup of coffee.
It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
saving you the headache to remember how to do that every time.
"""
# We use the same trick we did to pass arguments
def decorator_maker(*args, **kwargs):
# We create on the fly a decorator that accepts only a function
# but keeps the passed arguments from the maker.
def decorator_wrapper(func):
# We return the result of the original decorator, which, after all,
# IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
# Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)
return decorator_wrapper
return decorator_maker
그것은 다음과 같이 사용할 수 있습니다 :
# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs):
def wrapper(function_arg1, function_arg2):
print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
return func(function_arg1, function_arg2)
return wrapper
# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.
@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))
decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything
# Whoooot!
나는 마지막 으로이 느낌을 가졌을 때, "재귀를 이해하기 전에 재귀를 이해하기 전에"재귀를 이해해야합니다. "하지만 이제는 이것을 마스터하는 것에 대해 기분이 좋지 않습니까?
모범 사례 : 장식 자
데코레이터는 Python 2.4에서 도입되었으므로 코드가> = 2.4에서 실행될 것인지 확인하십시오. 데코레이터는 함수 호출을 느리게합니다.그것을 염두에 두십시오. 함수를 장식 할 수 없습니다.(제거 할 수있는 데코레이터를 만드는 해킹이 있지만 아무도 이용자를 사용하지 않습니다.) 따라서 기능이 장식되면 모든 코드로 장식되어 있습니다. Decorators Wrap 기능을 사용하여 디버그하기 어려울 수 있습니다.(이것은 파이썬에서 더 나아집니다> = 2.5; 아래를 참조하십시오.)
Functools 모듈은 Python 2.5에서 소개되었습니다.여기에는 Decorated 함수의 이름, 모듈 및 Docstring을 래퍼에 복사하는 기능 Functools.Wraps ()가 포함됩니다.
(재미있는 사실 : functools.wraps () decorator입니다! ☺)
# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: foo
# With a decorator, it gets messy
def bar(func):
def wrapper():
print("bar")
return func()
return wrapper
@bar
def foo():
print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: wrapper
# "functools" can help for that
import functools
def bar(func):
# We say that "wrapper", is wrapping "func"
# and the magic begins
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print("bar")
return func()
return wrapper
@bar
def foo():
print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: foo
데코레이터는 어떻게 유용 할 수 있습니까?
이제 큰 질문 : 내가 장식자를 사용할 수 있습니까?
시원하고 강력한 것처럼 보이지만 실용적인 예는 훌륭합니다.글쎄, 1000 가지 가능성이 있습니다.클래식 용도는 외부 lib (수정할 수 없음) 또는 디버깅을 위해 기능 동작을 확장합니다 (임시이므로 수정하고 싶지 않음).
이를 사용하여 여러 기능을 마른 방식으로 확장 할 수 있습니다.
def benchmark(func):
"""
A decorator that prints the time a function takes
to execute.
"""
import time
def wrapper(*args, **kwargs):
t = time.clock()
res = func(*args, **kwargs)
print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
return res
return wrapper
def logging(func):
"""
A decorator that logs the activity of the script.
(it actually just prints it, but it could be logging!)
"""
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
return res
return wrapper
def counter(func):
"""
A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
"""
def wrapper(*args, **kwargs):
wrapper.count = wrapper.count + 1
res = func(*args, **kwargs)
print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
return res
wrapper.count = 0
return wrapper
@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
return str(reversed(string))
print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))
#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A
물론 데코레이터가있는 좋은 일은 당신이 다시 쓰지 않고 거의 모든 것에 즉시 사용할 수 있다는 것입니다.마른, 나는 말했다 :
@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
from urllib import urlopen
result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
try:
value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
return value.strip()
except:
return "No, I'm ... doesn't!"
print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())
#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!
파이썬 자체는 여러 가지 데코레이터를 제공합니다 : 속성, staticmethod 등
Django는 데코레이터를 사용하여 캐싱 및보기 권한을 관리합니다. 비동기 함수 호출을 취소하는 가짜로 꼬인
이것은 정말로 큰 놀이터입니다.
답변
문서를 확인하여 데코레이터가 작동하는 방식을 확인하십시오.여기에 당신이 요청한 것입니다.
from functools import wraps
def makebold(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
return wrapper
def makeitalic(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
return wrapper
@makebold
@makeitalic
def hello():
return "hello world"
@makebold
@makeitalic
def log(s):
return s
print hello() # returns "<b><i>hello world</i></b>"
print hello.__name__ # with functools.wraps() this returns "hello"
print log('hello') # returns "<b><i>hello</i></b>"
답변
또는 공장 함수에 전달 된 태그의 장식 된 함수의 반환 값을 래핑하는 데코레이터를 반환하는 공장 기능을 작성할 수 있습니다.예를 들어:
from functools import wraps
def wrap_in_tag(tag):
def factory(func):
@wraps(func)
def decorator():
return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
{'tag': tag, 'rv': func()})
return decorator
return factory
이렇게하면 다음을 쓸 수 있습니다.
@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
return 'hello'
또는
makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')
@makebold
@makeitalic
def say():
return 'hello'
개인적으로 나는 Decorator를 다소 다르게 작성했습니다.
from functools import wraps
def wrap_in_tag(tag):
def factory(func):
@wraps(func)
def decorator(val):
return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
{'tag': tag, 'val': val})
return decorator
return factory
다음은 다음과 같이 생성합니다 :
@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
return val
say('hello')
Decorator 구문이 속기는 잊지 마십시오.
say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))
답변
다른 사람들이 이미 문제를 해결하는 방법을 이미 말한 것처럼 보입니다.이게 어떤 데코레이터가 있는지 이해하는 데 도움이되기를 바랍니다.
데코레이터는 단지 구문 설탕입니다.
이
@decorator
def func():
...
확장
def func():
...
func = decorator(func)
답변
물론 Decorator 기능에서 람다를 반환 할 수 있습니다 :
def makebold(f):
return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f):
return lambda: "<i>" + f() + "</i>"
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
print say()
답변
파이썬 데코레이터 다른 기능에 추가 기능을 추가합니다
이탤릭체 장식자는 그렇게 될 수 있습니다
def makeitalic(fn):
def newFunc():
return "<i>" + fn() + "</i>"
return newFunc
함수는 함수 내에 정의됩니다. 기본적으로 어떤 기능은 새로 정의 된 하나의 기능을 대체하는 것입니다.예를 들어, 나는이 수업을 가지고있다
class foo:
def bar(self):
print "hi"
def foobar(self):
print "hi again"
이제 나는 그들 모두가 완료되기 전에 두 함수가 "---"를 인쇄하기를 원합니다. 각 인쇄문 전후에 인쇄 "---"를 추가 할 수 있습니다. 그러나 나는 나 자신을 반복하는 것을 좋아하지 않기 때문에, 나는 데코레이터를 만들 것이다.
def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
def newFunction(self): # define a new function
print "---"
fn(self) # call the original function
print "---"
return newFunction
# Return the newly defined function - it will "replace" the original
이제 나는 수업을 바꿀 수 있습니다
class foo:
@addDashes
def bar(self):
print "hi"
@addDashes
def foobar(self):
print "hi again"
Decorators에 대한 자세한 내용은 수표를 확인하십시오 http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html.
출처:https://stackoverflow.com/questions/739654/how-to-make-function-decorators-and-chain-them-together
최근댓글